使用 Agent Skills
Qiongli 安装的是一套 agent-facing skill 系统,但不同客户端暴露入口的方式不一样。安装之后,如果你不知道在 Codex、Claude Code、Gemini CLI 或 shell 里该输入什么,先看这一页。
名称模型
| 名称 | 含义 | 出现位置 |
|---|---|---|
qiongli | 公开 plugin、CLI 和用户可见 skill 名称 | Skillsplace、npm、PyPI、Codex /skills、shell 命令 |
qiongli-workflow | 便携 skill package 目录名 | ~/.codex/skills/、~/.claude/skills/、~/.gemini/skills/、plugin payload |
skills/*/*.md | 内部学术能力卡片 | 仓库源码和 orchestrator 自动注入 |
大多数使用者应该找 qiongli,不要再找 research-paper-workflow。目录名 qiongli-workflow 仍然保留,是为了兼容已有 installer 和 release artifacts。
客户端入口
| 客户端 | 发现方式 | 调用方式 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Codex | /skills | $qiongli | Codex 不暴露自定义 /qiongli slash command。安装或升级后需要重启 Codex。 |
| Claude Code | Plugin UI 或 /plugin 命令 | /paper、/lit-review、/paper-write、/code-build,或自然语言要求使用 Qiongli | Plugin 会安装 command wrappers 和便携 skill package。 |
| Gemini CLI | Extension 安装或全局 workflow discovery | /paper、/lit-review、/paper-write、/code-build | 全局安装会在 Gemini home 下创建 workflow discovery entries。 |
| Shell | qiongli check | qiongli doctor、qiongli upgrade、qiongli task-run、python3 -m bridges.orchestrator ... | 需要 npm 或 Python CLI 入口。高级命令需要 Python 3.12+。 |
Codex 用法
通过 Skillsplace、npm、PyPI 或 qiongli upgrade --target codex 安装后,重启 Codex,然后检查:
/skills你应该能看到 qiongli。调用时使用 $qiongli,并带上具体研究任务:
$qiongli plan a systematic review on retrieval augmented generation in education
$qiongli design an empirical study about ai writing support in universities
$qiongli prepare a submission checklist for my CHI paper不要期待 /qiongli 在 Codex 里可用。Codex 的 slash commands 是客户端内建或客户端自己暴露的入口;Qiongli 在 Codex 中的入口是 skill invocation,也就是 $qiongli。
如果 /skills 只看到 research-paper-workflow,说明当前机器上还有旧的全局安装。先运行当前升级路径,重启 Codex,再检查:
qiongli upgrade --target codex --overwrite当前 qiongli 安装器会在升级时删除确认过的 research-paper-workflow 旧全局 skill 目录。如果你想单独预览全局清理,先运行 qiongli clean --globals --dry-run。
Claude Code 和 Gemini 用法
Claude Code 和 Gemini 可以通过 workflow entry markdown 暴露 Qiongli。常用入口是:
| 命令 | 适合场景 |
|---|---|
/paper | 需要 guided paper workflow 和 paper-type routing。 |
/lit-review | 需要文献检索、筛选、提取或综合。 |
/paper-read | 需要深度分析单篇论文。 |
/find-gap | 需要识别和排序 research gaps。 |
/study-design | 需要实证、质性或混合方法研究设计。 |
/paper-write | 需要基于已有研究工作区写 manuscript。 |
/code-build | 需要严格的学术代码 specification、planning、execution、review 和 reproducibility checks。 |
/submission-prep | 需要期刊或会议投稿包。 |
这些 slash workflows 是便捷入口。它们最终都会路由到同一套 Qiongli task contract 和 skill package。
Shell 与 Orchestrator 用法
当你需要检查、升级、验证或运行显式 Task ID 时,使用 shell CLI:
qiongli check
qiongli upgrade --target all
qiongli doctor --project-dir .当你需要明确的 task planning 或多 agent 执行时,使用 orchestrator:
python3 -m bridges.orchestrator task-plan \
--task-id F3 \
--paper-type empirical \
--topic ai-in-education \
--cwd .
python3 -m bridges.orchestrator task-run \
--task-id F3 \
--paper-type empirical \
--topic ai-in-education \
--cwd . \
--triad推荐使用流程
- 只在单个客户端里用时,通过 Skillsplace 安装;需要跨客户端全局使用时,运行
qiongli upgrade --target all。 - 重启目标客户端,让 skill registry 和 workflow discovery 刷新。
- 在 Codex 中,用
/skills确认出现qiongli,然后用$qiongli调用。 - 在 Claude Code 或 Gemini 中,用
/paper、/lit-review、/paper-write或/code-build。 - 需要可重复 task execution 时,用
qiongli doctor和python3 -m bridges.orchestrator task-plan|task-run。
当 workflow 或 orchestrator task 产生持久产物时,Qiongli 会把研究产物写到 RESEARCH/[topic]/ 下。只有在你明确运行 qiongli init 或选择 project install parts 时,才会写入项目本地集成文件。